eLogistika

Možnosti využití technologií internetu věcí v oblasti logistiky jsou obrovské.

• Typická nasazení představuje například nepřetržité sledování skladových zásob materiálů a součástek v reálném čase pro plánování výroby, stejně jako sledování přepravy hotových produktů k jejich zákazníkům.
• Technologie IoT mohou v oblasti logistiky také zásadně přispět z hlediska bezpečnosti podniku a optimalizace výroby. IoT identifikátory mohou společně s kamerovými systémy řídit vjezd vozidel do areálu firmy a kontrolovat vozy, které z podniku odjíždějí, jedná se o tzv. eVjezdy.
• Optimalizace zásobování s využitím IoT pomáhá snižovat objem skladových zásob a tím ve výsledku zlevňovat výrobu.

Postaráme se o to, abyste měli neustálý přehled nad vašimi skladovými zásobami i přepravou zboží.  Využíváme pro to čidla, která vás budou  v pravidelném intervalu informovat o své aktuální poloze.  Údaje se zároveň promítají do skladových a logistických systémů. Díky speciálním sítím typu Sigfox lze signál z čidel přenášet na dlouhé vzdálenosti, bez ohledu na to, zdali se vysílač aktuálně nachází třeba pod zemí nebo v ocelovém kontejneru. Sítě pro internet věcí vyžadují jen nízký vysílací výkon, takže vestavěné baterie mohou senzory pohánět měsíce až několik let.

IoT identifikátory mohou společně s kamerovými systémy řídit vjezd vozidel do areálu firmy a kontrolovat vozy, které z podniku odjíždějí – tzv. eVjezdy. Tím mají zásadní vliv také na bezpečnost podniku.
Oproti standardní kontrole vjezdu do areálu, kdy vozidlo zastaví u závory a ostraha fyzicky zkontroluje jeho oprávnění, funguje naše řešení na bázi internetu věcí. Základem je práce s databází povolených registračních značek vozidel, která mohou do závodu vjíždět.  Systém může jít ještě o stupeň výše a na dálku identifikuje přijíždějící vozy kamerovým systémem s funkcí rozpoznávání registračních značek.  Dříve než vůz dorazí k bráně, má kontrolní systém k dispozici informaci o registrační značce i řidičovi, porovná jej s oprávněními ke vjezdu a může automaticky otevřít závoru, kterou vozidlo plynule projede.

Optimalizace skladu a zásobování s využitím IoT pomáhá snižovat objem skladových zásob, a tím ve výsledku zlevňovat výrobu. Senzory ve vozidlech a vjezdech do závodu poskytují přehled o počtu a pohybu vozidel i řidičů, který může sloužit i pro  plánování výroby podniku do budoucna. Na základě historických dat je možné predikovat, jak budou jednotlivé vjezdy do závodu vytíženy v určité pracovní dny a určitou denní dobu. Tato data umožňují podniku provést efektivně kapacitní plánování výroby i logistiky – naplánovat personál ostrahy či směrovat vozidla k méně vytíženým vjezdům.